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  当深度学习算法仅用0.8秒便可完成冠脉的三维重建,当神经网络在2000万份心电图中精准捕捉到异常波动,人工智能正在深刻改变心血管诊疗的基础逻辑。
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  然而,这种应用目前仍局限于少数场景。“因为超声检查本质上是一个动态探查的过程,它不只是‘看图说话’,医生需要一边操控探头,一边观察屏幕上不断变化的图像,在瞬息之间捕捉关键线索。”于泽兴表示,这一过程中,医生的感知、操作和认知能力缺一不可,经验远比图像本身更为关键。
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